Zusätzliche Inhalte des IfKW

Datenanalyse BA

Die Veranstaltung „Datenanalyse“ im Bachelor-Studium Kommunikationswissenschaft wird jeweils im Sommersemester angeboten (aktuelles Moodle). Üblicherweise besuchen Sie diese Veranstaltung im zweiten Semester, denn statistische Verfahren benötigen Sie für viele Seminare am IfKW. Die Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung (Schwerpunkt Statistik) und einem Seminar (Schwerpunkt Anwendung in SPSS). Sie finden hier jeweils alle Inhalte zum Nachhören.

(1) Einführung

Einführung • SPSS • Datenmanagement • Datenmodifikation • Skalenindex berechnen • Fälle Filtern • Datenbereinigung

(2) Häufigkeiten

Häufigkeitsverteilung • einfache und kumulierte Häufigkeitsverteilungen • empirische Verteilungsfunktion • Klassenbildung

(3) Streuung

Häufigkeitsverteilung • einfache und kumulierte Häufigkeitsverteilungen • Häufigkeitsverteilungen • Boxplots • Extremwerte • Streuungsmaße • Spannweite • Quantile • Interquartilabstand • empirische Varianz • Standardabweichung • Variationskoeffizient

(4) Zufallsgrößen und Konfidenzintervall

Wahrscheinlichkeiten • Zufallsgrößen • (Standard-)Normalverteilung • Inferenzstatistik und Stichproben • Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz • Punktschätzung und Intervallschätzung • Konfidenzintervall für Mittelwerte • Konfidenzintervall für Anteile

(5) Signifikanztest

Testtheorie: Grundidee • Statistische Hypothesen • Hypothesentest • Ein- und zweiseitige Tests • 𝛼-Fehler und 𝛽-Fehler • Signifikanzniveau • Signifikanztest • Einfacher 𝑡-Test • 𝑝-Wert

(6) t-Test

𝑡-Test für unabhängige Stichproben • Funktion & Formulierung der Hypothesen • Berechnung der Prüfgröße • Signifikanztest • Effektstärke • Voraussetzungen • Varianzhomogenität • 𝑡-Test für abhängige Stichproben

(7) Varianzanalyse

Grundlagen • Einfaktorielle Varianzanalyse • Quadratsummenzerlegung • Signifikanztest (𝐹-Test) • Effektstärke: 𝜂2 • Beispiel • Signifikanztest • Zweifaktorielle Varianzanalyse

(8) Korrelation

Produkt-Moment-Korrelation • Korrelationskoeffizient: Deutung • Signifikanztest • Beispiel • Arten von Korrelationen • Korrelation und Kausalität • Partieller Korrelationskoeffizient • Beispiel

Spezial: Skalenniveaus

Schwierigkeiten • Orientierungshilfe

Spezial: Ausblick & Klausurvorbereitung (2021)

(9) Regression

Grundlagen Regression • Einfache lineare Regression • Methode der kleinsten Quadrate (Least Squares) • Varianzzerlegung • Anpassungsgüte • Regressionkoeffizient b • Signifikanztest • Multiple lineare Regression

(10) Kontingenztabellen / 𝜒2

Balkendiagramme • Unabhängigkeit von Ereignissen • Kontingenztabellen • Chi² Schritt für Schritt • Die quadratische Kontingenz • 𝜒2-Unabhängigkeitstest • Zusammenhangsmaße