Die Veranstaltung „Datenanalyse“ im Bachelor-Studium Kommunikationswissenschaft wird jeweils im Sommersemester angeboten (aktuelles Moodle). Üblicherweise besuchen Sie diese Veranstaltung im zweiten Semester, denn statistische Verfahren benötigen Sie für viele Seminare am IfKW. Die Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung (Schwerpunkt Statistik) und einem Seminar (Schwerpunkt Anwendung in SPSS). Sie finden hier jeweils alle Inhalte zum Nachhören.
(1) Einführung
Einführung • SPSS • Datenmanagement • Datenmodifikation • Skalenindex berechnen • Fälle Filtern • Datenbereinigung
(2) Häufigkeiten
Häufigkeitsverteilung • einfache und kumulierte Häufigkeitsverteilungen • empirische Verteilungsfunktion • Klassenbildung
(3) Streuung
Häufigkeitsverteilung • einfache und kumulierte Häufigkeitsverteilungen • Häufigkeitsverteilungen • Boxplots • Extremwerte • Streuungsmaße • Spannweite • Quantile • Interquartilabstand • empirische Varianz • Standardabweichung • Variationskoeffizient
(4) Zufallsgrößen und Konfidenzintervall
Wahrscheinlichkeiten • Zufallsgrößen • (Standard-)Normalverteilung • Inferenzstatistik und Stichproben • Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz • Punktschätzung und Intervallschätzung • Konfidenzintervall für Mittelwerte • Konfidenzintervall für Anteile
(5) Signifikanztest
Testtheorie: Grundidee • Statistische Hypothesen • Hypothesentest • Ein- und zweiseitige Tests • 𝛼-Fehler und 𝛽-Fehler • Signifikanzniveau • Signifikanztest • Einfacher 𝑡-Test • 𝑝-Wert
(6) t-Test
𝑡-Test für unabhängige Stichproben • Funktion & Formulierung der Hypothesen • Berechnung der Prüfgröße • Signifikanztest • Effektstärke • Voraussetzungen • Varianzhomogenität • 𝑡-Test für abhängige Stichproben
(7) Varianzanalyse
Grundlagen • Einfaktorielle Varianzanalyse • Quadratsummenzerlegung • Signifikanztest (𝐹-Test) • Effektstärke: 𝜂2 • Beispiel • Signifikanztest • Zweifaktorielle Varianzanalyse
(8) Korrelation
Produkt-Moment-Korrelation • Korrelationskoeffizient: Deutung • Signifikanztest • Beispiel • Arten von Korrelationen • Korrelation und Kausalität • Partieller Korrelationskoeffizient • Beispiel
Weitere Ressourcen
Anleitung: Remote-Desktop-Zugang
Moodle-Kurs (aktuelles Semester)
Spezial: Skalenniveaus
Schwierigkeiten • Orientierungshilfe
Spezial: Ausblick & Klausurvorbereitung (2021)
(9) Regression
Grundlagen Regression • Einfache lineare Regression • Methode der kleinsten Quadrate (Least Squares) • Varianzzerlegung • Anpassungsgüte • Regressionkoeffizient b • Signifikanztest • Multiple lineare Regression
(10) Kontingenztabellen / 𝜒2
Balkendiagramme • Unabhängigkeit von Ereignissen • Kontingenztabellen • Chi² Schritt für Schritt • Die quadratische Kontingenz • 𝜒2-Unabhängigkeitstest • Zusammenhangsmaße